실습 note
딥러닝 수학 1~7 실습과제 모음
H_record
2021. 8. 13. 21:06
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이론 과제만 있는 줄 알았는데 실습 과제가 있었더라구요
그래서 그 동안 못했던 실습 과제를 이틀 동안 쭉 해봤습니다.
간단해 보이면서도 헷갈린 부분이 여럿 있어서 시간이 오래 걸렸습니다
아래 올린 실습들은 제가 직접 빈칸 채운 파일들을 올렸습니다.
위부터 순서대로 입니다.
실습에 필요한 모듈
basic_nodes.py
0.00MB
LR_dataset_generator.py
0.00MB
실습 과제파일
PA_03_01 Gradient Descent Method.ipynb
0.21MB
PA_03_02 Loss Functions.ipynb
0.37MB
PA_03_03 Learning Rate.ipynb
0.44MB
PA_03_04 Basic Building Nodes.ipynb
0.01MB
PA_03_05 Dataset Generator.ipynb
0.08MB
PA_03_06 SVLR without Bias Term for One Sample.ipynb
0.42MB
PA_03_07 Learning with Various Normal Distributions.ipynb
0.49MB
PA_03_08 SVLR without Bias Term for Several Samples.ipynb
0.06MB
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