2021-03-05(OpenCV_12)

오늘로 강의를 모두 완강 했습니다 

대략 2주 조금 넘게 한것 같습니다 

오늘은 딥러닝의 객체 검출에 관한 진도를 나갔습니다

 

설명을 듣긴 했지만 .. 제대로 집중을 못했습니다 

잠을 잘못 자는 바람에 어깨 담이 걸려 버렸습니다 ;; 집중을 50분 이상 못해서 

자주 쉬면서 했어요 

 

담걸렸다고 해서 공부 안하고 누워 있을수만은 없으니까 진도는 나갔는데요 

음.. 다시 공부 해야할것같습니다 ㅎㅎㅎ 

 

오늘 내용도 복습 해야 하는데 더이상 버티기가 힘들어서 내일 마저 복습하고 실습한 내용 업로드 해야

할것같습니다 

 

일단 학습한 내용은 모두 학습된 모델을 가져와서 어떻게 사용하는지에 대한 내용이였습니다

구체적인 알고리즘과 학습 코드에 대한 설명은 없어서 아쉬웠어요

 

알고리즘 공부도 해야하는데 .. 포트폴리오를 뭔가 성과? 결과물을 먼저 만들어야 한다는 생각에 손도 못대고 있습니다 

얼굴객체 알고리즘 SSD를 실습했는데 코빅 영상으로 테스트 해보니까 얼굴을 제대로 인식하더라구요 

대체 어떻게 했길래 얼굴만 저렇게 검출했을지 알고리즘이 정말 궁금하더라구요

 

이 강의를 듣기전에 CNN 관련 알고리즘을 살짝 공부한적이 있었는데 

그때는 뭐가 뭔지 몰라서 시키는대로 했는데 

이제는 기초가 조금씩 잡히니까 재미가 붙더라구요 

 

머신러닝은 사용자가 직접 특징벡터를 잡아줘야하지만 

딥러닝에서는 컨볼루션하는 과정에서 특징벡터를 알아서 해준다 라는 개념도 이번 강의를 통해 알게 되었습니다

새삼 신기했습니다 

 

일단 내일 마저 복습해서 업로드 하겠습니다