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야태가지는 파라미터를 찾기위해서 데이터중 일부만 돌렸습니다.(시간이 너무 오래 걸리고 메모리 문제때문에 축소)
그리고 나름의 최적 파리미터를 결저하고 본격적으로 원본 데이터에 딱 돌려봤는데
다른 패턴과 함께 고난이 시작된것같아요; 역시 생각처럼 쉽게 되질 않습니다
계절성을 1회 차분한 모습입니다. 24마다 튀는 값이 보입니다. 각 포인트 마다 네개정도가 함께 튀고 있습니다.
지금에 와서야 경우의 수를 파악하기란 비효율적인것같아서 내일은 auto.arima 를 시도하여 자동으로 파리미터를 찾아 볼까 합니다.
주말에 책 한권을 구매 했고 오늘 도착했습니다. "실전 시계열 분석" 이라는 책인데 난이도가 확실히 높더라구요
대회 마감까지 약 한달 조금 있는데 이 기간 동안 쭉 한번 읽어 볼려고합니다.
오휴 6시 30부터 돌리고 있던 모델 결과가 방금 나왔네요; 파라미터 값은
order =(3,0,2), seasonal_order= (3, 1, 3, 24) 였는데, 메모리 초과 떳습니다 일단 내일은 오토아리마를 사용해서 추세 트렌드의 파라미터 부터 정해볼까 합니다.
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