실습 note (30) 썸네일형 리스트형 CNN 실습 모음 해당 실습은 iflearn "CNN_Fundamental" 강의에서 사용되었습니다. 실습 진행 순서대로 list-up 했습니다 1. Gradient Descent_01 Gradient_Desecent 내용은 딥러닝 수학 강의에서 배웠으므로 따로 이론을 정리하지 않았습니다. 2. Fashion_MNIST_02 2021.10.04 - [Data Diary] - 2021-10-04,05(딥러닝 CNN_기본 특징 설명) 2021-10-04(딥러닝 CNN_기본 특징 설명) CNN은 이미지를의 일 부분을 자동으로 뽑아서 featrue로 사용한다. 반면 머신러닝은 일일히 feature를 뽑기 때문에 효율이 떨어진다. 또한 가변적으로 feature들이 변하기 때문에 성능에도 큰 영향을 ghdrldud329.tistor.. 딥러닝 수학 실습과제 모음 9~12 실습파일이 없는 줄 알았는데 있더라구요 그래서 쌓여 있는 실습을 진행했습니다. 각 구분선에 따라 이론내용과 실습을 분리했습니다. 순서는 맨 위부터 아래 순입니다. 2021.08.19 - [Data 일기] - 2021-08-19(딥러닝수학9_Loss function & Gradient Descent) 2021-08-19(딥러닝수학9_Loss function & Gradient Descent) 1.Single-variate Linear Regression (y= ax+b) -딥러닝 수학 1~8까지는 y =theta*x에 대한 내용을 학습했다. 지금부터는 y= theta1*x+theta0에 대한 학습을 진행한다. 오늘은 그 중에 Loss function의 변화와 그.. ghdrldud329.tistory.co.. 딥러닝 수학 1~7 실습과제 모음 이론 과제만 있는 줄 알았는데 실습 과제가 있었더라구요 그래서 그 동안 못했던 실습 과제를 이틀 동안 쭉 해봤습니다. 간단해 보이면서도 헷갈린 부분이 여럿 있어서 시간이 오래 걸렸습니다 아래 올린 실습들은 제가 직접 빈칸 채운 파일들을 올렸습니다. 위부터 순서대로 입니다. 실습에 필요한 모듈 실습 과제파일 Mask-RCNN 실습모음(2021-07-29~02) 이론 내용은 아래 링크에서 확인할수 있습니다. 2021.07.30 - [기록 note] - 2021-07-29(Mask-RCNN_Segmentation) 2021-07-29(Mask-RCNN_Segmentation) Semantic Segmentation이란 masking 정보를 씌어서 전체 이미지에서 문맥적으로 의미 있는 형태를 찾아내는 개념이다. Instance Segmentation과 차이점이 있다면 동일한 객체에 대한 표현방식에 있다. Semantic은 ghdrldud329.tistory.com 1.coco_annotations_mask_visuals(COCO_Dataset를 활용한 mask Segmentation) https://colab.research.google.com/drive/1F38Y.. EfficientDet 실습모음(2021-07-27~28) EfficientDet 강의 실습내용입니다. EfficientDet에 대한 내용은 아래 링크에서 확인하실수 있습니다. 2021.07.26 - [기록 note] - 2021-07-26(RetinaNet & EfficientDet) 2021-07-26(RetinaNet & EfficientDet) RetinaNet RetinaNet이 나오기 전까지는 one-stage 는 수행 시간이 짧아서 좋지만 수행능려은 faster RCNN보다 떨어진다는 인식이 있었다. one-stage의 고질병이던 작은 객체검출 문제를 개선시킴 검출해야할 ghdrldud329.tistory.com 1.tf_hub_efficientdet_inference https://colab.research.google.com/drive/15JRM.. YOLO 실습 모음 1. OpenCV DNN으로 YOLO Inference 실습 https://colab.research.google.com/drive/1PSbzcrL_KZl_rj4axCiBPvGBwLIZtwe8?hl=ko Google Colaboratory Notebook Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com 2. Ultralytics Yolo v3_inference 실습 https://colab.research.google.com/drive/15E7yB1BZXXKu5Zewg6vOSkjEPenVAQ7f?hl=ko Google Colaboratory Notebook Run, share, and edit Python notebooks colab.re.. Single Shot Detector 실습 1. opencv_ssd_inference https://colab.research.google.com/drive/1fp85xfnSxWI59OTrr2-H6Bzl5mMoFGxs#scrollTo=CP7z351geMkc Google Colaboratory Notebook Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com 2.tf_hub_ssd_inference https://colab.research.google.com/drive/1uuVs02RvLbqnCG6L6rtGqSUHgRykcEYA Google Colaboratory Notebook Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.. MMDetection의 이해와 Faster RCNN 적용 실습 모음 첫번째 실습 https://colab.research.google.com/drive/1clatjT7ESQ1bYeb8ZvcPgRwRByFk5-BS?hl=ko#scrollTo=1U7BfoXrpR4l Google Colaboratory Notebook Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com 두번째 실습 https://colab.research.google.com/drive/1IoxdMQrxg0CcKlESV0WufXB9eF1KbLRV?hl=ko Google Colaboratory Notebook Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com 세번째 실습 https://c.. 이전 1 2 3 4 다음
