딥러닝 수학 1~7 실습과제 모음

이론 과제만 있는 줄 알았는데 실습 과제가 있었더라구요 

그래서 그 동안 못했던 실습 과제를 이틀 동안 쭉 해봤습니다. 

간단해 보이면서도 헷갈린 부분이 여럿 있어서 시간이 오래 걸렸습니다

아래 올린 실습들은 제가 직접 빈칸 채운 파일들을 올렸습니다. 

위부터 순서대로 입니다.

 

실습에 필요한 모듈

basic_nodes.py

0.00MB

LR_dataset_generator.py

0.00MB

 

실습 과제파일

PA_03_01 Gradient Descent Method.ipynb

0.21MB

PA_03_02 Loss Functions.ipynb

0.37MB

PA_03_03 Learning Rate.ipynb

0.44MB

PA_03_04 Basic Building Nodes.ipynb

0.01MB

PA_03_05 Dataset Generator.ipynb

0.08MB

PA_03_06 SVLR without Bias Term for One Sample.ipynb

0.42MB

PA_03_07 Learning with Various Normal Distributions.ipynb

0.49MB

PA_03_08 SVLR without Bias Term for Several Samples.ipynb

0.06MB