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1. PASCAL VOC
Annotation : 이미지의 Detection 정보를 별도의 설명 파일로 제공되는 것을 일반적으로 Annotation 이라고 함. Annotation은 Object의 Bounding Box 위치나 Object 이름등을 특정 포맷으로 제공함.
노란색 점선을 보면 Object라고 적혀있다. 한 이미지에 들어있는 객체 정보를 위와 같이 저장해 놓는다.
2. MS-COCO
annotations의 포맷은 JSON이다. (PASCAL VOC는 XML 형식)
COCO Dataset은 이미지 한 개에 여러 오브젝트들을 가지고 있으며 타 데이터 세트에 비해 난이도가 높은 데이터를 제공한다. PASCAL VOC은 COCO Dataset처럼 한이미지안에 여러 객체를 많이 취급 하지 않는다.
왼쪽 그래프: 한 이미지안에 종류 서로 다른 객체가 몇개가 있는가를 표현
오른쪽 그래프: 한 이미지안에 모든 객체가 몇개가 있는가를 표현
COCO가 다른 dataset보다 객채 종류도 많고 객체 수도 많다는 걸 알수있다.
3. OpenCV 소개
해당 챕터는 전에 3월달에 배웠던 OpenCV 강의 덕분에 빠르게 진행 할수 있었습니다.
그래서 세세한 설명보다는 강의에서 소개 된 실습 코드를 소개해 드립니다.
opencv_image_n_video.ipynb
3.15MB
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