2015-02-06 기록

오늘은 택시수요예측 포스팅 작업을 했습니다.

하면서도 자잘한 장애물이 있어서 생각보다 시간이 꽤 걸렸네요

 

그리고 자연스럽게 복습도 되고 

잘못된 정보도 보였습니다

 

pca를 할때 변수 선택을 잘못 했던거죠 

면밀히 보고 했어야 했는데 그러질 못했습니다 ㅠ

 

이번 계기로 다음 프로젝트는 더 신중하게 접근하겠습니다 

포스팅은 현재 임시저장했고 작업은 95%정도 끝냈습니다

 

마지막 CV을 적용한 Gru가 있는데 

두가지 문제 있습니다

전에 언급 했던 것처럼 

 

첫번째 문제는 성능값이 음수가 나오는 점이라는 것.

분명히 제가 놓친게 있다거나 혹은 잘못된 정보적용 한게 아닐까 의심이 됩니다

현재까지는 원인파악을 못하고 있어요 

 

문제의 원인도 모르고 포스팅 올리는 건 보는 분에게 피해가 갈수 있기 때문에 반드시 

원인 파악 후 올려야 한다고 생각합니다.

 

일정안에 해결이 안되면 해당 부분을 삭제하고 올리려고 합니다

 

두번째는 지속되는 메모리 초과

머신러닝와 딥러닝의 데이터 양에서 현재 차이가 있습니다

머신러닝은 모든 지역에 대해서(스태킹을 제외한) 학습을 했지만 딥러닝은 용량 제한으로 인해 극히 제한된 데이터만 가지고 학습했습니다. 

애초에 데이터 차이가 나기 때문에 이 둘의 성능을 비교한다는 것 부터 잘못 되지 않았나 생각이 들어요

특히 CVGru는 데이터를 현 데이터 양에서 더욱 줄여야 할 것같아요 ㅎ; 진행이 됬다가 안됬다가 반복하네요

 

지금은 프로젝트고 배우는 과정이므로 해당 목적에 맞게 제가 할수 있는 바를 모두 하고 있습니다

만일 이 부분을 포스팅 하지 않아도 포기 하지 않고 지식을 쌓으면서 개선 할 생각입니다.

 

포스팅이 올라간다면 아마 월요일이 될것같습니다