2021-03-04(OpenCV_11)

딥러닝 part 강의를 들었습니다

음.. tensor 버전을 오래전 버전으로 사용하셨더라고요 

코드 방식도 옛날 버전으로 작성하셨다고 해서 봤는데 비슷하면서도 조금 이해 안 가는 부분도 있었어요

 

그래서 학습하는 부분은 강의로만 보면서 따라 갔고 

따로 직접 돌려보진 않았어요 

 

오늘 중점적으로 배운 내용은 학습된 모델을 가지고 opencv에서 어떻게 사용하는지에 대한 내용이었습니다

생각보다 간단해서 좋았어요

적용하기도 편하고 이해하는 것도 어렵지 않았습니다

다만 한글 손글씨 실습 내용은 좀 복잡했습니다

 

손글씨 데이터를 만들기 위해서 폰트를 다운로드하여서 활용한다는 점이 꽤 신박하다고 생각했어요

이 실습에서는 글씨의 모양 자체를 변형해서 학습시키진 않았고 단지 데이터 양만 늘려서 사용하셨더라고요

 

이걸 보면서 생각한 게

한 글자 자체에 히스토그램 분포도 있는 것처럼 글자 자체를 구성하는 정규분포가 있다면 굳이 글자를 일일이 변형해서 사용하지 않아도 쉽게 데이터를 좀 더 다양하게 얻을 수 있지 않을까 라는 생각이 들더라고요 

 

아무튼 오늘은 학습 코드는 제외한 내용을 업로드했습니다 

그래서 다른 날보다는 확실히 내용이 적습니다! 

 

내일이면 opencv 강의도 완강하는데 처음부터 복습을 쭈~욱 해야 하지 않나 생각하고 있어요

opencv를 이용해서 프로젝트도 진행하고 싶은데 아직.. 음;; 시간이 꽤 많이 걸릴 것 같고.. 뭔가 가이드가 없으니까 

길 잃은 얘처럼 헤매는 것 같네요 ㅎㅎ 

2021/03/04 - [실습 note] - OpenCV_11(딥러닝)

OpenCV_11(딥러닝)