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RNN을 적용해서 택시 수요예측을 진행하고 싶어서 계속 공부를 했습니다
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 책을 보면서 기온예측 실습이 있길래 쭉 훑어 봤는데
음.. 이해가 가질 않았습니다
10분마다 나오는 센서 데이터를 가지고 기온을 예측해야 하는 내용인데
책에서는 10일전 데이터로 돌아가는 lookback, 1시간마다 데이터 포인트 하나를 샘플링, 24시간이 지난 데이터가 타킷이 되는 delay 같은 개념이 나오는데
아직 제 수준으로는 저자가 어떤 의도로 이렇게 했는데 이해가 가질 않더라구요..
그러다 보니 뒤에 내용도 당연히 모르겠고, 집중력이 흩어졌습니다 ;;
사실 이책을 보기 전 부터 평소와 다르게 계속 졸아 버려서 집중력이 좋진 않았습니다
공부를 분명 했는데 뭘 했는지 모른걸 보면 하는 둥 마는 둥 시간만 축 낸것같네요 내시간 돌리도 ㅠ
내일부터는 본격적으로 적용을 해야 할텐데
아직 갈피를 못잡고 있어서 숨이 턱턱 막히네요 ㅎㅎ
힘들수록 보람은 커지는 법이니까
오늘 제대로 자고 내일은 집중력 있게
해보겠습니다 !
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