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Data Diary

2021-01-28 공부기록(택시수요예측)

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예정대로 PCA진행화 스태킹까지 끝마쳤습니다

XGBoost로 gridSearch를 실행하니까 역시 오래 걸리더라구요

 

처음부터 LIghtGBM을 했다면 더 빨리 진도를 나갈수 있었을 건데 말이죠

오늘은 막히는 오류가 있거나 하진 않았습니다! 

 

그래서 내일은 LSTM이나 GRU같은 시계열 데이터 예측 딥러닝 모델을 사용해 볼까 해요

어떤 식으로 해야 할지는 내일 자세히 알아 볼려고합니다

 

여러곳을 찾아보니까 택시수요예측를 LSTM,GRU로 한 블로그를 못봐서 좀 희소성? 이 있지 않을까 생각합니다

카카오브레인팀은 30분씩 쪼개서 4시간씩 묶어 예측을 한것같더라구요 (제가 이해 하기로는)

 

이외에도 다른 정보를 구글링하고 참고해서 또 열심히 해보겠습니다

감사합니다:) 

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