728x90
오늘은 필터링에 대해서 진도를 나갔습니다
전에 BTS 이미지 분류를 한적이 있었는데 그때 이미지에 관한 내용을 공부 했습니다
글에만 적힌 내용을 가지고 이미지의 연산을 이해하기란 여간 쉽지 않았어요
이해 갈듯말듯 했었어요
이번에 필터들어가면서 컨볼루션할때의 그 커널을 직접 만들어보고 개념을
처음부터 쌓아가니까 정리가 잘 된 느낌을 받았어요
설명도 좋았구요
책도 있으니까 이해하기가 생각보다 힘들지 않았습니다
딥러닝의 커널부분에서 개념이 부족했었는데 다행이다 싶었습니다
게다가 조작한대로 영상이 바뀌니까 재밌습니다
이젠 여러 함수를 쓰이면서 생각할 부분과 복습해야될 부분도 많아졌습니다
이번 기회에 제대로 기초부분을 닦아서 좋은 딥러닝 프로젝트를 만들어 봤으면 하네요:)
2021/02/19 - [실습 note] - OpenCV_3(필터링)
OpenCV_3(필터링)
### 평균값 필터 import sys import numpy as np import cv2 src = cv2.imread('rose.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if src is None: print('Image load failed!') sys.exit() ''' 방법1 #ndarray #1/9 float이므로..
ghdrldud329.tistory.com
728x90
'Data Diary' 카테고리의 다른 글
| 2021-02-23(OpenCV_5) (0) | 2021.02.23 |
|---|---|
| 2021-02-22(OpenCV_4) (0) | 2021.02.22 |
| 2021-02-18(OpenCV_2) (0) | 2021.02.18 |
| 2021-02-17(OpenCV_1) (0) | 2021.02.17 |
| 2021-02-15(데이콘_버스 승차인원예측 실습2) (0) | 2021.02.16 |