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영상 특징 추출 부분에서 수학 개념이 나오면서 살짝 고비가 왔습니다
설명은 주로 실습 위주이기 때문에 수학과 관련된 이론은 직접 구글링 하고 교재로 공부했습니다
허프 변환에서 파라미터를 공간으로 변환한다는 개념이 수학을 떠나서 뭔가 이해가 되지 않았습니다;
모든 실습을 마치고 처음부터 복습하면서 이해하지 못했던 이론과 코드를 조목조목 따져 들어갔습니다
시간이 많이 걸렸지만 궁금증은 해결했지만 따~악 하나 해결하지 못한게 있었습니다
파라미터 공간 변환..;;
좌표계에서 변환하는 파라미터는 알겠지만 이걸 또 로우와 세타로 표현 하더라구요
좌표계에서는 모든 형태의 직선이 표현이 불가능합니다 기울기가 y와 수직이 되면 x의 변화량이 0이므로
미분 값을 구하지 못합니다 이걸 기울기가 무한대로 가고 있다고 표현합니다
이문제를 해결하기 위해서 로우와 세타 파라미터로 직선을 표현 한건데
좀더 시간을 가지고 공부 해봐야 할것같아요
눈꺼풀이 감기는게 집중력은 다쓴 느낌 인것같아요
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