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실습진도를 모두 끝마쳤습니다
현장에서 딥러닝이 어떤 식으로 적용될수 있을지에 대한 궁금증이 조금은 해결이 된것 같습니다:D
이번실습을 진행하면서 저의 부족한 점을 얘기하자면
1. tfrecord
시각적으로 어떻게 저장되는지 볼수가 없어서 답답한 면이 있었어요
코드도 분석하기가 힘이 들었습니다
2. Inception
Inception을 들어본적은 있었지만 내용은 몰랐습니다
알고리즘 분석을 하지 않아서 인지, 모델이 어떻게 작동하고 대충 이렇게 되면 이런식으로
그려지겠구나 라는 감이 부족했어요
알고리즘 분석은 항상 숙제처럼 마음속에 박혀 있네요
포폴이 먼저라는 생각에 조금 외면하고 있었는데 여실히 부족한 점을 느꼈습니다
그외 실습 중에 막혔던 부분은 구글링하고 코드분석하면서 진도를 나갔습니다
일단 이번 실습에서 큰 수확이 있다면 공정에서 어떻게 적용시키는지에 대한 큰 흐름을 파악 할수 있었다는점!!
실습 내용은 아래 링크에 있습니다
2021.03.11 - [실습 note] - 제조 공정 불량 검출 실습
제조 공정 불량 검출 실습
아래 내용은 머신러닝 강의 교육 중 실습한 내용의 일부분입니다 좋은 참고가 되었으면 합니다 개요 의류직물 생산 시 찍힘, 스크래치, 뜯어짐 같은 불량을 인공지능을 통해 구분하는 프로그램
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