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어제 실습한 제조공정 검출을 복습하면서 업로드 작업을 했습니다

거진 5시간이 걸린 것 같아요 ;; 

 

실습 당시에는 문제가 되지 않았던 부분이 

하나하나 뜯어보니까 이해가 갑자기 안 되는 부분이 생기더라고요

 

특히 이진 분류에서 predict 결괏값에 대해서 처음은 다중 분류일 때의 predict와 헷갈렸고 그다음은

1에 가까우면 왜 클래스 1번이고 그렇지 않으면 0번인가에 대해서 한참을 구글링 했어요

thresh값을 기준으로 클래스가 나뉜다는 건 알고 있었지만 왜 하필 값이 커질수록 1번 클래스가 선택이 되었는지

근거를 못 찾아서 헤맨 거였죠 ;;

 

여차여차해서 기준보다 낮으면 0번 클래스에, 크다면 1번 클래스이다 라는 걸 알게 되어서 해결했습죠.. 

이제 생각해 보면 참 간단한 문제인 것 같고 왜 헤매었는지 부끄럽지만 

이 당시만 해도 미간 엄청 찌푸렸습니다 덕분에 다음에는 절대 잊어버릴 일은 없을 것 같습니다 

 

오전 오후에는 실습 업로드했고 나머지 시간에는 Opencv를 처음부터 복습했습니다 

끝내지 못한 진도는 이번 주 토요일에 마저 훑어볼 계획이고 내일부터는

시계열 데이터 심화 코스 강의로 공부할 생각입니다! 

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