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저번 작업에 이어서 target에 대한 정상성 변환을 진행 중입니다.
강의들었던 내용을 많이 까먹어서 이대론 진행이 불가능 할것같은 생각에 복습을 주로 했습니다.
그래서 진도는 거의 못나갔지만 데이터의 의미를 알아 갈수 있었습니다.
다시 한번 강의를 보니까 한결 수월했고 이해도 빨리 된 것같네요
dangin_floating target에 대한 adf 통계량을 살펴 보았습니다. p-value가 0.05보다 낮으므로 정상성을 나타내고 있습니다. 낮이되면 태양 에너지가 올라가고 밤이 되면 0이 되는 값의 반복이 되다보니까 추세보다는 계절성 데이터 라는걸 쉽게 알수가 있었는데 이를 통계량을 다시 한번 확인했습니다.
kpss(계절성 유뮤 판단)의 통계량 결과 0.01보다 낮으므로 비정상, 시각화 결과도 계절성이 보이므로 비정상이였습니다.
따라서 sarima를 통한 계절성 차분할 필요성이 보입니다. 반복 패턴은 24시간이며 차분은 얼마 정도 해야 할지는 나중에 새로 시각화를 통해서 ar,ma와 함께 정해야 할것같습니다.
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