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Data Diary

2021-05-24(태양열 에너지 예측11)

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오전에는 채용공고, 오후에는 태양열 에너지 예측 작업을 진행했습니다~

저번주 토요일 작업에서 막혔던 부분은 메모리 부족이였습니다.

따라서 마지막 포스팅에서 언급한 계획에 따라서 

오늘 코랩 pro로 업그레이드 후 SARIMAX의 파라미터 search 작업 중에 있습니다.

 

추세 order 와 계절성 order를 동시에 for문으로 자동화 하면 메모리 부족이 떠서 seasonal order를 고정한 채 trend order 진행중에 있습니다.

AIC가 상당히 높게 측정이 되고 있습니다. (X변수는 넣지 않은 상태입니다)

이 작업에서 결정될 파라미터를 가지고 x 변수까지 넣어서 다시 돌려볼 생각입니다.

 

교재를 보니까 r 에서는 시계열 앙상블 패키지가 있더라구요. 

그래서 교재 공부 하면서 제 데이터에 어떻게 적용할건지 생각중입니다. 아니면 각각 다른 모델을 시행 후 단순하게 평균을 내는 방법도 있을 것입니다. 교재에서 소개된 데이터와 다르게 태양열 에너지 데이터는 계절성이 뚜렷한 데이터라서 어떤 모델을 사용해야 할지 좀더 공부 할 필요가 있어 보입니다. 

 

 

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